Santé publique France est l’agence nationale de santé publique française. Etablissement public de l’Etat sous tutelle du ministre chargé de la santé, issu de la fusion de plusieurs établissements publics, créé par l’ordonnance 2016-246 du 15 avril 2016, l’agence intervient au service de la santé des populations. Agence scientifique, d’expertise et de sécurité sanitaires, elle a pour missions :

1. L'observation épidémiologique et la surveillance de l'état de santé des populations ;
2. La veille sur les risques sanitaires menaçant les populations ;
3. La promotion de la santé et la réduction des risques pour la santé ;
4. Le développement de la prévention et de l'éducation pour la santé ;
5. La préparation et la réponse aux menaces, alertes et crises sanitaires ;
6. Le lancement de l'alerte sanitaire.

L’agence est organisée autour de 12 directions scientifiques, transversales ou assurant le soutien à l’activité.

Les orientations stratégiques de l’agence et son programme de travail, arrêtés par son Conseil d’administration, se déclinent en trois axes : Consolider la capacité d’anticipation et de réponse réactive pour faire face aux menaces sanitaires ; Mesurer et évaluer l’ampleur des maladies et des facteurs de risques pour guider leur prévention et leur contrôle ; Renforcer l’impact sur la santé dans toutes les politiques publiques et la prévention et promotion de la santé.

Direction des maladies non transmissibles et des traumatismes - Unité CaRMeN (Cardiovasculaire, Respiratoire, Métabolique et Nutrition)

Sujet du stage

Optimisation d’un algorithme d’identification des patients atteints du diabète de type 2 méconnus et des facteurs de risques associés, en France, à l’aide de la cohorte CONSTANCES.

En France, malgré l’organisation des soins et le recours à des dosages de glycémie à jeun fréquents, la cohorte Constances a montré que 1,6 % des adultes âgés de 18 à 69 ans avaient un diabète méconnu ; résultat confirmé par l’étude Esteban.

Un diagnostic tardif expose à une hyperglycémie chronique et donc à un risque élevé de complications graves (infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral (AVC), insuffisance rénale terminale, cécité, amputation de membre inférieur). Etant donné la gravité et la fréquence de ces complications, il est essentiel que le diagnostic du diabète soit effectué précocement et qu’il soit accompagné d’une prise en charge s’appuyant sur des mesures hygiéno-diététiques voire pharmacologiques.

Ainsi, la mise en oeuvre d’une intervention permettant d’améliorer la prise en charge précoce d’un diabète de type 2 pourrait permettre de réduire le risque de complications ou de décès prématurés. Un levier d’action pourrait passer par une sensibilisation collective, de la population générale et des professionnels de santé, à l’intérêt d’un dépistage précoce associé à une prise en charge du diabète indispensable dès sa survenue afin de retarder l’apparition des complications associées.

Missions du stage

Optimisation des algorithmes développés :

• Amélioration de la performance de l'algorithme de détection du diabète de type 2 à travers le fine-tuning des modèles.
• Adaptation de l’algorithme développé à d’autres populations DT2 préalablement ciblées.

Visualisation des données :

• Création de datavisualisations pour illustrer les résultats obtenus.

Valorisation scientifique :

• Participation à la rédaction d’articles scientifiques.
• Possibilité de présenter les résultats lors de réunions d’équipe et de direction.

Le périmètre du projet pourra être précisé après échange avec le stagiaire. Quel que soit le projet, il sera traité en collaboration avec des experts du sujet (épidémiologistes, diabétologues, …)
Les données sont disponibles, appariées au SNDS et hébergées sur le portail du CASD (une formation à l’accès au CASD sera à réaliser par le stagiaire). Une valorisation des travaux sous forme d’article scientifique ou de communication en congrès pourra être envisagée en fonction de l’avancée des analyses.

Activités du stage

• Revue de la littérature
• Elaboration d'un protocole d'analyse
• Analyses statistiques descriptives et multivariées
• Développement d’algorithmes
• Analyse des données dans une perspective de production de données aidant à la décision en santé et à la mise en place d’actions de prévention et promotion de la santé
• Participation à la valorisation des résultats sous forme d’article et de présentation en congrès